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Scala是运行在JVM上的语言,跑在标准的Java平台上,可以与所有的Java库实现无缝交互。 下面运行一个小程序来看看在JVM上如何使用java命令来运行Scala程序。 在编写代码之前,我们首先要配置环境变量。 在Windows环境下Java和Scala的环境变量配置.

map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二行1,2,3 scala>data.map(line1 => line1.split(",")).collect() res11: Array[Array[String]] = ...

hm已是一个HashMap的引用。 如果你知道当前的这个key

不用吧 Map结构是一种非常常见的结构,在各种程序语言都有对应的api,由于Spark的底层语言是Scala,所以有必要来了解下Scala中的Map使用方法。 (1)不可变Map 特点: api不太丰富 如果是var修饰,引用可变,支持读写 如果是val修饰,引用不可变...

map是映射,foreach是遍历

map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区与输出分区一对一,即:有多少个输入分区,就有多少个输出分区。 hadoop fs -cat /tmp/lxw1234/1.txthello worldhello sparkhello hive //读取HDFS文件到RDDscala>...

没有序 val m1 = Map( 1 -> "scala" , 2 -> "java" , 3 -> "C++" , 4 -> "Python" ,5 -> "Go" )for( (x,y)

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

Scala中的集合对象都有foreach和map两个方法。两个方法的共同点在于:都是用于遍历集合对象,并对每一项执行指定的方法。而两者的差异在于:foreach无返回值(准确说返回void),map返回集合对象。见如下代码及运行结果:b.getClass 得到的是void...

map打起来方便一点。

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